1、Source:商业智能推动电力行业商业智能推动电力行业数据精准应用数据精准应用联科公司August 20210我们我们在在数据挖掘方面的优势数据挖掘方面的优势联科是少数能同时拥有算法设计及软件工程实施经验的精英团队联科是少数能同时拥有算法设计及软件工程实施经验的精英团队. .联科拥有超过九年在银行、保险、零售、博彩等行业实施商业智能的工程经验联科拥有超过九年在银行、保险、零售、博彩等行业实施商业智能的工程经验, ,并成功协助多间机构利用商业智能系统了解客户消费模式和制定营销策略并成功协助多间机构利用商业智能系统了解客户消费模式和制定营销策略. .联科的商业智能团队具有银行、保险、零售、电信等
2、行业的行业知识联科的商业智能团队具有银行、保险、零售、电信等行业的行业知识, ,这能有助这能有助于我们更加迅速和准确地把握用户的需求和特点于我们更加迅速和准确地把握用户的需求和特点, ,并提供个性化的解决方案和实并提供个性化的解决方案和实施方案施方案. .我们我们在在数据挖掘方面的优势数据挖掘方面的优势团队成员优势团队成员优势 与学术界具有紧密的联系与学术界具有紧密的联系 各领域的专家教授和博士各领域的专家教授和博士自行研发的算法库自行研发的算法库 具备多种广泛应用的算法具备多种广泛应用的算法 例如贝叶斯多层感知模型、支持向量机例如贝叶斯多层感知模型、支持向量机 有利于实现算法优化有利于实现算
3、法优化高性能计算技术高性能计算技术 对于复杂的算法计算具有充分的支持对于复杂的算法计算具有充分的支持参谋和定制效劳参谋和定制效劳联科凭借为各行业客户效劳取得的丰富经验联科凭借为各行业客户效劳取得的丰富经验, ,提供数据挖掘和建模参谋提供数据挖掘和建模参谋服服 务务, , 按需求进行定制、定期评估模型、预测准确率和作进一步开发按需求进行定制、定期评估模型、预测准确率和作进一步开发. .我们的我们的解决方案解决方案为客户提供订制化解决方案为客户提供订制化解决方案科学科学世界级建模及分析能力世界级建模及分析能力基于真实数据作出精确分析基于真实数据作出精确分析所见即所得所见即所得(WYSIWYG)(W
4、YSIWYG) 我们高级员工全程参与我们高级员工全程参与工程中所有阶段工程中所有阶段可行的建议可行的建议全面的参谋经验全面的参谋经验深入了解客户的业务深入了解客户的业务作出清晰及可能的建议作出清晰及可能的建议实际、清晰及透明的商业分析和可以具体执行的方案实际、清晰及透明的商业分析和可以具体执行的方案. .业务建模与数据挖掘业务建模与数据挖掘方案方案市场营销管理分析市场营销管理分析通过对各种数据的分析和预测通过对各种数据的分析和预测, ,从而提出提高销售量的方案从而提出提高销售量的方案客户效劳分析客户效劳分析提供适宜的效劳给不同类型的客户提供适宜的效劳给不同类型的客户, ,分析不同客户需要的效劳
5、类型分析不同客户需要的效劳类型本钱及利润分析本钱及利润分析寻找降低生产本钱的方法并寻找利润的增长点寻找降低生产本钱的方法并寻找利润的增长点 风险管理分析风险管理分析通过大量的数据计算通过大量的数据计算, ,分析企业的风险分析企业的风险, ,从而到达控制企业的日常营运风险从而到达控制企业的日常营运风险联科客户联科客户55目录目录66联科模型特点联科模型特点有纪律的交易有纪律的交易环球指标环球指标稳定的人工智能系稳定的人工智能系统统快速反响时间快速反响时间市场走势市场走势检测到有环球检测到有环球事件发生事件发生消息灵通的投资者消息灵通的投资者内幕人员、资金充裕者、内幕人员、资金充裕者、有确实消息者
6、有确实消息者GAL：利用环球指标：利用环球指标信息不灵通的交易者信息不灵通的交易者信息慢慢流向交易者和其他投资市场信息慢慢流向交易者和其他投资市场模型能在早期识别出交易趋势模型能在早期识别出交易趋势自动化自动化联科案例联科案例1：计量对冲基金：计量对冲基金GAL7我们的优势我们的优势基于基于AI的一天内全自动交易，并且适应市场状况；的一天内全自动交易，并且适应市场状况；使用环球的，跨投资市场的指标使用环球的，跨投资市场的指标股价，交易量，订单信息系统股价，交易量，订单信息系统全自动的当天交易和投资组合风险管理全自动的当天交易和投资组合风险管理全球分散的资本分配应用于超过全球分散的资本分配应用于
7、超过200个系统，个系统，20个投资市场个投资市场交易表现优胜过环球指数交易表现优胜过环球指数8联科案例联科案例1：计量对冲基金：计量对冲基金GAL联科案例联科案例2：北美投资银行：北美投资银行某大北美投资银行某大北美投资银行 债券实际收益预测债券实际收益预测 ( (利率预测利率预测) )商业目的商业目的 将基于债券实际收益模型的线性因素转化为较为复杂的非线性因素将基于债券实际收益模型的线性因素转化为较为复杂的非线性因素解决方案解决方案使用支持向量机使用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)(Support Vector Machine, SVM)进行因素选择及符
8、合非线性。我们的网格技术令亦模型进行因素选择及符合非线性。我们的网格技术令亦模型速度大大改善速度大大改善优点优点该银行现有一套完备和自动软件，可用以选择最适宜因素该银行现有一套完备和自动软件，可用以选择最适宜因素我们帮客户持续调整模型并整合到交易平台我们帮客户持续调整模型并整合到交易平台9联科案例联科案例3 3：某大零售银行做客户行为分析：某大零售银行做客户行为分析商业目的商业目的从客户资料库中分辨出客户群购置外汇从客户资料库中分辨出客户群购置外汇行为行为解决方案解决方案利用贝叶斯多层感知利用贝叶斯多层感知(BMLP)(BMLP)模型及支持模型及支持向量机向量机(SVM)(SVM)进行分析，从
9、而预计出客户进行分析，从而预计出客户的市场资金流向的市场资金流向优点优点银行可以针对优质客户群的购置行为订银行可以针对优质客户群的购置行为订制交易方案制交易方案贝叶斯多层感知模型贝叶斯多层感知模型(BMLP) (BMLP) 及支持向量机及支持向量机(SVM)(SVM)预测结果预测结果10联科案例联科案例4 4：英国电视台：英国电视台为英国ITV电视台进行收视预测分析预测模型结果图预测模型结果图一日中黄金时间内的预计观众收视结果 不同时间的收视预测不同时间的收视预测不同时间的实际收视不同时间的实际收视实际平均收视实际平均收视平均收视预测平均收视预测11目录目录1212激发商业洞悉的优势分析激发商
10、业洞悉的优势分析联科公司出色的分析能力技术能力数据仓库经济计量学统计学计算科学数据库管理数据挖掘运营调研熟知的软件ExcelAccessSASSPSSOracle ERPOAHR. . .行业知识生产管理运营管理供应链管理财务分析合作伙伴亦拥有丰富的电力管理经验商业智能，数据挖掘电力系统数学建模电力预测管理系统的发开与维护我们提供的效劳-提高电厂营运效率13方案方案1: EAM1: EAM中备品备件采购优化中备品备件采购优化 (0)(0) 物资计划基 于生产厂家建议和同类电厂的经验，给出的一个最低库存采 购计划人员决定数量，时间，和采购方法 领用消耗有详细的领用记录和销毁记录备品备件的质量影响
11、维修效果 采购集团集中采购，成本相对较低，但是相对周期较长电厂自 己直接采购，成本相对较高，但是时效较好 库存有出入库有详细的记录长期库存需要维护占用资金，影响现金流备品备件采购管理流程备品备件采购管理流程14方案方案1: EAM1: EAM中备品备件采购优化中备品备件采购优化 (1)(1) 联科优化过程解决方案联科优化过程解决方案- -提高了电厂的备品备件的采购效率，加强平安生产，减少运营本钱提高了电厂的备品备件的采购效率，加强平安生产，减少运营本钱发电厂的机器设备庞大且备品备件繁多备品备件的厂商众多采用经验性质的最低储藏数量备品备件有效采购对电厂的平安生产至关重要采购有需要控制本钱和时效备
12、品备件存放需要不断维护问题描述问题描述运用数据挖掘从历史数据中找出最优最低储藏数量数据采集，挖掘关联规那么，利用专家系统建立需求预测建立优化模型，进行供给链管理SCM，给出采购方案解决方案解决方案结果结果数学模型自动调整所有备品备件的最低存备件数量制定采购方案，争取询价优势，降低运输本钱减少存仓和维护本钱降低运营本钱，减少资金浪费，提高资金流动性减少意外断电发生15联科客户实例联科客户实例: :香港大型服装连锁店，以及连锁饮料店香港大型服装连锁店，以及连锁饮料店方案方案1: EAM1: EAM中备品备件采购优化中备品备件采购优化 (2)(2)解决方案流程图输入的数据输入的数据采购方案采购数目，
13、价钱和时间运输本钱出入库表单存备件资料存备件质量维修记录存备件生命周期维修效果设备存备件属性发电机组其他交通状况地理位置专家系统专家系统(维修记录，存备件属性，发电设备，.) = 最低储备数量优化前后备品备件储存使用优化前后备品备件储存使用采购预测优化模型采购预测优化模型神经网络模糊匹配系统决策树模型16回归模型优化模型优化模型历史数据历史数据原定额优化后定额?改善存货水平加快销售速度商业收益商业收益预测需求，优化每周重新进货的程序将过剩存货由一间分店重新分配到另一间解决方案解决方案服装连锁店如何决定店内存货水平有N间分店及5,000个 SKU(最小存货单位)商业目的商业目的?联科案例联科案例
14、5 5：香港大型服装连锁店：香港大型服装连锁店减少服装存货量，SKU水平的优化17预测情况与真实销售的比照预测情况与真实销售的比照0501001502002503003503/245/137/28/2110/10我们的模型能够预我们的模型能够预测销售趋势，准确测销售趋势，准确率到达率到达70% 真实销售真实销售预预测测联科案例联科案例5 5：香港大型服装连锁店：香港大型服装连锁店18零售商联科案例联科案例6 6：香港最大的连锁饮料商店：香港最大的连锁饮料商店根据模型预测每日的销售额，减少50%的存货量商业目的商业目的预测每日销售量历史数据-不同产品的销售数量/销售额-商品的进货/出货时间-商品
15、滞销/脱销数据约束条件-销售目标-天气/店铺位置等因素-推广费用-销售人员对不同的预测方案进行数学建模解决方案解决方案收益减少了50%的存货量防止脱销情况，使商品销量最大化优化存货系统商业收益商业收益19方案方案2: 2: 财务管理未来分析财务管理未来分析提前规划，防范财务风险20问题：贷款投资建厂，现金流对生产很重要对利率、电价、煤价、用电量和其他市场因素敏感未来存在众多的不确定因素目的：展示市场因素变化对公司财务状况未来的影响，对财务管理提供意见方法：运用建模和预测构建财务状况各个指标在时间上的联动结果：提前规划在未来的场景中演练有效的防范市场风险假设明年和今年一样假设明年和今年一样假设明
16、年贷款利率上升假设明年贷款利率上升假设明年电价上升假设明年电价上升20联科客户实例联科客户实例: :香港大型零售银行香港大型零售银行去年的销售情况预测今年销售情况总奖金支出 3.1m 3.7m 预算剩余 1.9m 1.3m 20%最佳员工奖励 1.0m 1.9m 20%最佳员工奖励权重32%38%达到最低标准人数108120总人数125133总人数比例83%90%奖金和表现的相关性96.4%98.20%去年预算去年预算5 5百万港币百万港币* * 预测销售是基于经济预期、人员增长和产品推广来制定的预测销售是基于经济预期、人员增长和产品推广来制定的分布有助于管理人员制定下一年销售目标分布有助于管理人员制定下一年销售目标02468101214160%50%100%150%200%250%Sales Head CountSales Target AchievementSales Performance Distributions*Existing SalesProjected Sales销售业绩的人员分布销售人员数目销售人员数目销售目标的达标程度销售目标的达标程度去年销售去年销售预测今年销售
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